Science des données 3D avec Python – Florent Poux-2025

Cet ouvrage a été traduit à l’aide de l’IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com

Notre monde physique est basé sur trois dimensions. Pour créer une technologie capable de raisonner et d’interagir avec lui, nos données doivent aussi être en 3D. Ce guide pratique offre aux data scientists, ingénieurs et chercheurs une approche concrète du travail avec les données 3D à l’aide de Python. De la reconstruction 3D aux techniques de Deep Learning 3D, vous apprendrez à extraire des informations précieuses à partir d’ensembles de données massifs, notamment des nuages de points, des voxels, des modèles CAO 3D, des maillages, des images, etc.

Le Dr Florent Poux t’aide à exploiter le potentiel des algorithmes de pointe et des modèles d’IA spatiale pour développer des systèmes prêts à la production, en mettant l’accent sur l’automatisation. Tu acquerras les connaissances et le code nécessaires en science des données 3D pour :

Comprendre les concepts fondamentaux et les représentations des données 3D
Charger, manipuler, analyser et visualiser des données 3D à l’aide de puissantes bibliothèques Python
Appliquer des algorithmes d’IA avancés pour la reconnaissance de formes 3D (supervisée et non supervisée)
Utiliser des techniques de reconstruction 3D pour générer des ensembles de données 3D
Mettre en œuvre des workflows automatisés de modélisation 3D et d’IA générative
Explorer des applications pratiques dans des domaines tels que la vision par ordinateur/le graphisme, le renseignement géospatial, le calcul scientifique, la robotique et la conduite autonome
Construisez des environnements numériques précis que les solutions d’IA spatiale peuvent exploiter

Florent Poux est une autorité reconnue dans le domaine de la science des données 3D. Il enseigne et mène des recherches pour de grandes universités européennes. Il est également professeur titulaire à la 3D Geodata Academy et directeur de l’innovation pour les entreprises French Tech 120.